論文タイトル：Topic Extraction of Research Seeds by Natural Language Processing From Programs of Annual Scientific Meetings of the Japanese Circulation Society
保坂先生らは自然言語処理（GiNZA、LDA）を用いて日本循環器学会学術集会（JCS2023〜2026）のプログラムから研究トピックを自動抽出し、冠動脈疾患・心不全への持続的な関心、多職種連携の増加、不整脈・弁膜症インターベンション領域の新たな潮流を可視化しました。効率的な研究動向の把握に有用なツールと考えられます。
Hosaka I, Akiyama Y, Tanaka M, Sato T, Furuhashi M. Topic Extraction of Research Seeds by Natural Language Processing From Programs of Annual Scientific Meetings of the Japanese Circulation Society. Circ Rep. 2026, 8(8), 1364-1366.
保坂先生らは自然言語処理（GiNZA、LDA）を用いて日本循環器学会学術集会（JCS2023〜2026）のプログラムから研究トピックを自動抽出し、冠動脈疾患・心不全への持続的な関心、多職種連携の増加、不整脈・弁膜症インターベンション領域の新たな潮流を可視化しました。効率的な研究動向の把握に有用なツールと考えられます。
Hosaka I, Akiyama Y, Tanaka M, Sato T, Furuhashi M. Topic Extraction of Research Seeds by Natural Language Processing From Programs of Annual Scientific Meetings of the Japanese Circulation Society. Circ Rep. 2026, 8(8), 1364-1366.