人口あたりの新型コロナウイルス感染者数の推移【世界・国別】
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人口当たりの推移のグラフがなかなか見つからなかったので作成してみました．下部の地域ボタンまたは凡例（スマホは「凡例」ボタンで表示）をクリックすると国の表示，非表示の切り替えができます（地図のクリックで表示，折れ線グラフのラベルをクリックで非表示も可能）．グラフのポイント上にカーソルで情報がポップアップ，クリックで強調，ドラッグで移動，マウスホイールでズーム．国名を日本語にするには下部の「国名を日本語化」ボタンを押してください．「表示国をURLに保存」ボタンを押すと，現在表示中の国をブックマークで保存できます．表示している国が同系色で見にくい場合は「再配色」ボタンを押すと見やすくなります．
【おことわり】御利用は各自の責任で行っていただくとともに，正確を期す場合には元データを必ず御確認下さい．
※2023/3/10より元データがジョンズ・ホプキンス大学から，WHOの集計に基づくOur World in Dataに変更になりました．「JHU」にチェックを入れデータを選択すると，ジョンズ・ホプキンス大学のデータも表示可能です(2023/3/9まで)．
※2020/11/30より初期表示のデータがECDCからジョンズ・ホプキンス大学に変更となりました．「ECDC」にチェックを入れデータを選択すると，ECDCのデータも表示可能です(2020/12/14まで)．
ECDC JHU
* k値：y=ekt+Cとし３日前の値で計算．k=0.1のとき，１週間でおよそ２倍の増加率．
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* 画像はグラフが完全に表示されてからダウンロードして下さい
*初期表示は人口100万人以上の国のみ．すべての国を表示するには上部の「すべての国」ボタンを押して下さい．
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Masashi Idogawa, Shoichiro Tange, Hiroshi Nakase, and Takashi Tokino.
Interactive Web-based Graphs of Coronavirus Disease 2019 Cases and Deaths per Population by Country.
Clinical Infectious Diseases 2020; 71:902-903.
https://dx.doi.org/10.1093/cid/ciaa500
Data Source: Johns Hopkins University Coronavirus Resource Center, COVID-19 dashboard in ECDC, Coronavirus Source Data in Our World in Data, WHO situation reports, Estimates 2022 in UN World Population Prospects 2022
Department of Medical Genome Sciences, Cancer Research Institute,
Sapporo Medical University School of Medicine.
【グラフ・データの利用について】
個人的な利用の場合は出典を明示していただければ御自由にお使いいただいて結構です．マスコミ・各種団体の方は大学の広報係までお問い合わせいただくか，info@coronavirus.jpn.orgにメールで御連絡いただければ対応いたします．組織名は略称の「札幌医大 がん研 ゲノム医科学」も可です．学術論文の場合には，上記論文（Idogawa, et al. Clin Infect Dis 2020）の引用をお願いいたします．
【関連サイト】 札幌市の人口の推移【区・地域別】，夏季オリンピックのメダル獲得数の推移
グラフを動画にしてみました．新型コロナウイルスのグラフ動画一覧
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